Войти    Регистрация
ChipFind

Новости микроэлектроники

АТОСКонтроллер преобразователя, работающий в токовом режиме

MAX20048 – контроллер повышающе-понижающего (back-boost) преобразователя, работающий в токовом режиме. Микросхема работает с входным напряжением от 4,5 В до 36 В, и потребляет ток покоя всего лишь 55 мкА. Как только условия для запуска были выполнены, устройство может работать в расширенном диапазоне входного напряжения, от 2 до 36 В. Рабочая частота программируется резистором в пределах от 220 кГц до 2,2 МГц, и может быть синхронизирована с внешней тактовой частотой. Выходное напряжение микросхемы может быть фиксированное, 5В, или настраиваемое, в переделах от 4 до 25В. Широкий диапазон входного напряжения, наряду со способностью поддерживать постоянное выходное напряжение во время переходных процессов в батарее, делает устройство идеальным для применения в автомобилях. В приложениях с небольшой нагрузкой, логический вход (FSYNC) позволяет устройству работать либо в режиме пропуска импульсов, для снижения потребления тока, либо в режиме принудительной ШИМ с фиксированной частотой, чтобы исключить изменение частоты и помочь минимизировать ЭМП. Функции защиты включают пошаговое ограничение тока, и отключение при перегреве с автоматическим восстановлением. MAX20048 доступна в компактном корпусе TQFN-EP с 24 контактами, размером 4x4 мм, и предназначена для работы в автомобильном температурном диапазоне -40°C - +125°C.

Макро ГруппСреда разработки Xilinx Vitis AI доступна для скачивания

Компания Xilinx - лидер в области адаптивных и интеллектуальных вычислений, объявила о доступности бесплатной загрузки платформы Vitis ™ AI, предназначенной для проектирования систем искусственного интеллекта на базе нейросетей на платформах Xilinx. В сочетании с унифицированной программной платформой Vitis, Vitis AI предоставляет разработчикам программного обеспечения средства работы с системами глубокого обучения (Deep Learning). Vitis AI объединяет доменно-ориентированную архитектуру (DSA) и обеспечивает возможность работы ПО Xilinx совместно с ведущими в отрасли разработки ИИ средами (TensorFlow и Caffe). Платформа предоставляет инструменты для оптимизации, сжатия и компиляции обученных моделей ИИ, работающих на устройстве Xilinx, всего за одну минуту. Xilinx также имеет открытые исходные коды оптимизированных библиотек Vitis и моделей Vitis AI, а также соответствующие примеры проектов, которые можно использовать как в оконечных устройствах и облачных платформах, так и во встроенных системах. Универсальная платформа разработки Vitis была впервые представлена на Форуме разработчиков Xilinx (Xilinx Developer Forum, XDF) Северной и Южной Америки в начале октября 2019г. Данная платформа позволяет широкому кругу новых разработчиков, включая инженеров-программистов и специалистов по искусственному интеллекту, использовать возможности аппаратной адаптивности ПЛИС и СнК Xilinx. Потратив пять календарных лет (и более 1000 человеко-лет по трудозатратам), компания Xilinx создала новую платформу для разработки, которая автоматически приспосабливает аппаратную архитектуру Xilinx к программному или алгоритмическому коду без необходимости разбираться в тонкостях архитектуры ПЛИС и СнК Xilinx. Вместо навязывания проприетарной среды разработки, платформа Vitis совместима общеупотребительными инструментами разработчика программного обеспечения и использует богатый набор оптимизированных библиотек с открытым исходным кодом, что позволяет разработчикам сосредоточиться на своих алгоритмах. В дистрибутив Vitis входит среда разработки Vivado® Design Suite, которая будет по-прежнему поддерживаться для тех, кто хочет программировать на уровне HDL, но новая платформа может также повысить производительность разработчиков аппаратуры с помощью упаковки аппаратных модулей, обеспечивая доступ к ним, как к программно-вызываемым функциям. Новый сайт для разработчиков Xilinx предоставляет лёгкий доступ к примерам, учебным пособиям и документации, а также портал для объединения сообщества разработчиков Vitis и Vitis AI.
12 декабря 2019, 09:52 • Источник: Новости Макро Групп

ООО "ТЕРРАЭЛЕКТРОНИКА"Является ли Raspberry Pi подходящей платформой для разработки встраиваемых решений?

Недорогой одноплатный компьютер Raspberry Pi (SBC) изначально разрабатывался как платформа для обучения студентов информатике, но постепенно сфера его применений расширилась и до других приложений, включая использование в качестве встраиваемого решения. Теперь, когда в мире было продано более 25 миллионов этих компьютеров, вокруг него возникла целая экосистема. Учитывая низкую стоимость решения и широкую доступность, имеет ли смысл использовать Raspberry Pi в качестве платформы для коммерческих встраиваемых решений? В этой статье мы рассмотрим его пригодность в качестве аппаратной платформы для коммерческих продуктов, обсудим преимущества и недостатки, а также типы приложений, для которых Raspberry Pi подходит лучше всего. Мы углубимся в такие вопросы, как выбор встроенной операционной системы, языки и среды разработки программного обеспечения, способы расширения встроенной периферии, включая интерфейсы CPU, GPU и GPIO. Также обсудим стратегии использования миникомпьютера, в том числе создание прототипов и небольших партий, и использование вычислительного модуля Raspberry Pi. Наконец, мы рассмотрим ближайших конкурентов Raspberry Pi и подумаем над тем, что мы можем ожидать в будущем. Читать статью >>
11 декабря 2019, 18:07 • Источник: https://www.terraelectronica.ru/news/6253

ООО "ТЕРРАЭЛЕКТРОНИКА"Оценочная плата VCNL4035X01-GES-SB распознавания жестов от Vishay

VCNL4035X01-GES-SB - Плата на основе полностью интегрированного датчика приближения и освещенности VCNL4035X01 с I2C интерфейсом и функцией прерывания. В компактном 8-выводном QFN корпусе размером 4x2.36x0.75 мм также имеются фотодиоды, схема формирования сигналов, 16-разрядный АЦП и драйвер для трех внешних IR диодов. Датчик соответствует требованиям AEC-Q101 и хорошо подходит для портативной электроники, умных домов, промышленных и автомобильных приложений. Изделие сопровождается программным модулем и документацией, доступной для скачивания с сайта производителя. Для упрощения работы с изделием рекомендуется воспользоваться платой USB-I2C моста SensorXplorer™. Подробнее о плате >>
11 декабря 2019, 17:53 • Источник: https://www.terraelectronica.ru/news/6260

АТОСДатчики заряда Maxim для батарей с одним гальваническим элементом, использующие алгоритм ModelGauge m5 и аутентификацию SHA-256

MAX17301 – MAX17303/MAX17311 – MAX17313 - это автономные микросхемы для измерения расхода заряда, работающие в составе батареи, с током покоя 24 мкА, защитой, и дополнительной аутентификацией SHA-256, предназначенные для 1-элементных литий-ионных/полимерных батарей. Микросхемы контролируют напряжение, ток, температуру и состояние батареи, чтобы обеспечить защиту от повышенного и пониженного напряжения, перегрузки по току, короткого замыкания, перегрева/переохлаждения, и избыточного заряда, с использованием внешних N-канальных полевых ключей на верхней стороне, и руководят процессом заряда, чтобы гарантировать, что литий-ионная/полимерная батарея работает в безопасных условиях, продлевая срок ее службы. Для предотвращения клонирования батарейного блока, микросхемы используют аутентификацию SHA-256 с 160-битным секретным ключом. Каждая микросхема имеет уникальный 64-битный идентификатор. Измеритель заряда использует алгоритм ModelGauge m5, который сочетает кратковременную точность и линейность кулонометра, с долговременной стабильностью датчика на основе измерения напряжения, чтобы обеспечить лучшую в отрасли точность измерения уровня заряда. Микросхемы автоматически компенсируют старение элемента, температуру и скорость разряда, и выдают точное состояние заряда (SOC) в миллиампер-часах (мАч), или в процентах (%), в широком диапазоне рабочих условий.

КОМПЭЛMAX11300 (PIXI). Оконный компаратор

Maxim Integrated PIXI в КомпэлКомпэл представляет перевод руководства Maxim Integrated, которое знакомит разработчиков с широким спектром решений на базе программируемых ИС смешанного сигнала MAX11300 PIXI™ производства Maxim Integrated. Рассматриваются идеи по использованию каждого функционального блока, входящего в состав PIXI, приводится подробный алгоритм их настройки и тестирования. Описаны также конкретные приложения, использующие MAX11300. В восьмой части данного цикла показана возможность построения оконного компаратора на базе микросхемы MAX11300. Ознакомиться со статьей вы можете, пройдя по ссылке ∙«Подробнее».
10 декабря 2019, 17:14 • Источник: https://www.compel.ru

АТОСАвтомобильные понижающие DC-DC преобразователи Maxim

MAX20029/MAX20029B/MAX20029C- микросхемы управления питанием (PMIC), интегрирующие четыре низковольтных, высокоэффективных понижающих DC-DC преобразователя. Каждый из четырех выходов программируется при производстве, или при помощи внешнего резистора в диапазоне от 0,7 до 4,0 В. MAX20029 имеет четыре канала с выходным током 1,5 A, MAX20029B -два канала 1,5 A/3,0 A, MAX20029C-четыре канала 1,5A с низким VOUT, до 0,7 В. PMIC работают с напряжением питания от 3,0 В до 5,5 В, что делает их идеальным выбором для применения в автомобилях, в точках распределения нагрузки, и вторичной стабилизации. Микросхемы могут работать в режиме ШИМ с фиксированной переключения 2,2 МГц. Работа на высокой частоте позволяет использовать цельнокерамический конденсатор и небольшие внешние компоненты. Встроенные ключи с низким сопротивлением обеспечивают высокую эффективность при больших нагрузках, минимизируя критические индуктивности, что делает компоновку платы гораздо более простой задачей, по сравнению с дискретными решениями. Внутреннее измерение тока и обратная связь сокращают занимаемое пространство на плате и стоимость системы.

ДКО ЭЛЕКТРОНЩИКCOB-матрицы CMA1303 для высококачественного освещения

Сильноточные светодиодные COB-матрицы Cree XLamp CMA1303 оптимизированы для обеспечения наилучшего в своем классе светового потока, эффективности и надежности при высоких рабочих токах. Светодиоды XLamp CMA1303 имеют тот же дизайн корпуса и размеры, что и светодиоды Cree CXA2 со стандартными уровнями светимости. Сильноточные светодиодные матрицы XLamp доступны в 2, 3 и 5 шаговых областях EasyWhite. Высокие параметры светодиодов CMA1303 позволяют применять их в трековых и подвесных светильниках, для наружного освещения и подсветки. Особенности: Область излучения: Ø 4.5 мм; Конструктивный и оптический дизайн аналогичен светодиодам CXA13 и CXB13; 2, 3 и 5 шаговое бинирование EasyWhite; 2 и 3 шаговое бинирование Premium Color; Светодиоды Standard и Premium Color доступны с индексом цветопередачи (CRI) 70, 80, 90 и 95; Измерение параметров и бинирование при температуре кристалла 85 °C; Максимальный ток: 1400 мА (9 В), 700 мА (18 В), 350 мА (36 В); Максимальная мощность 15 Вт; Угол обзора 116 °; Площадки для пайки на верхней стороне; Размер: 13.35х13.35х1.7 мм

ДКО ЭЛЕКТРОНЩИКУстройство защиты порта USB Type-C

TCPP01-M12 от STMicroelectronics - это одночиповое решение для защиты портов USB-C, облегчающее переход с устаревших USB-разъемов типа A или B на разъемы Type-C. Устройство обеспечивает защиту порта от статических разрядов, отключает шину VBUS при превышении на ней допустимого напряжения с регулировкой порога до 22 В, а также предотвращает выход из строя линий CC1 и CC2 от превышения напряжения при случайном замыкании на VBUS в момент включения или отключения разъема. В качестве дополнительной функции предусмотрен переход TCPP01-M12 в режим нулевого энергопотребления, когда кабель не подключен, что увеличивает срок службы батареи. Для коммутации нагрузки внешним N-канальным MOSFET в микросхеме расположен драйвер с повышающим преобразователем на перезаряжаемых конденсаторах. Использование полевого транзистора с N-каналом вместо P-канального имеющего меньшее сопротивление Rds(on) сводят к минимуму общее рассеивание тепла. Применение TCPP01-M12 упрощает модернизацию промышленных ПК, мобильных POS-терминалов, медицинских приборов, зарядных устройств, автомобильного информационно-развлекательного оборудования, игровых терминалов, дронов, аудио / видео систем, шлюзов, компьютеров и периферийных устройств. Особенности: Защита от перенапряжения на шине VBUS, с внешним N-канальным транзистором; Защита от перенапряжения более 6 В на линиях CC при коротком замыкании на шину VBUS; Защита от электростатического разряда разъемов USB типа C (CC1, CC2), соответствует стандарту IEC 61000-4-2 level 4 (контактный разряд ±8 кВ, воздушный разряд ±15 кВ); Встроенный повышающий преобразователь на перезаряжаемых конденсаторах для управления затвором внешнего MOSFET; Нулевой ток покоя, в случае отключенного USB-кабеля от аккумулятора / потребителя; Функция «разряженная батарея» (dead battery); Защита от перегрева; Рабочая температура: -40…+85 °C; Соответствует новейшим стандартам USB type-C и USB PD; Поддерживает функции программируемого источника питания (programmable power supply – PPS), представленные в последней версии спецификации USB PD; Выход о неисправности (FLT); Корпус: QFN12 Рис. 1. Структурная схема TCPP01-M12 Рис. 2. Пример схемы включения TCPP01-M12 при подаче питания от аккумулятора

Макро ГруппОбзор методов ускорения нейронных сетей от Xilinx

Компания Xilinx уже не первый год развивает собственную экосистему, которая позволяет использовать её ПЛИС и SoC для ускорения работы нейронных сетей. Это и интеграция поддержки сетей в собственные продукты, и адаптация существующих сетей к имеющимся аппаратным платформам. У Xilinx имеется большой банк нейронных сетей «Model Zoo», в котором содержатся уже обученные и адаптированные для применения на ПЛИС и SoC сети. Это позволяет существенно упростить развёртывание и применение сетей в самых разных устройствах. Но у Xilinx есть решение и для ситуации, когда разработчику нужно загрузить собственную нейронную сеть, которая ещё не приспособлена для использования в устройствах с программируемой логикой. Недавно компания Xilinx опубликовала технический документ «FPGAs in the Emerging DNN Inference Landscape», в котором подробно описала, как создавать более эффективные нейронные сети, увеличить скорость обработки данных и снизить их энергопотребление. В документе описаны такие методы, как квантование (Quantization), прунинг (Pruning) и другие. Также описаны, направления развития ускорителей нейронных сетей. Документ содержит следующие разделы: - Introduction - A Quick Introduction to Deep Neural Networks - Trends in DNN Models for Inference - Methods for Creating More Efficient DNNs - Efficient Topologies - Quantization - Pruning - Layer Fusion and Decomposition - Accuracy-Computation Trade-Offs: Examples from Quantization - Trends in Inference Accelerator Architectures - The Landscape of Inference Accelerator Architectures - FPGA Implementation Advantages for Efficient DNNs - Summary - References Обзор методов ускорения нейронных сетей от Xilinx Более подробно с этим документом можно ознакомиться по ссылке.
9 декабря 2019, 13:41 • Источник: Новости Макро Групп
← Ctrl  предыдущая12345678 ... 727  Ctrl →

© 2006 — 2019 Капитал Плюс
Телефон, e-mail, ICQ для связи
РегистрацияРеклама на сайте